{"id":1274,"date":"2025-05-06T10:50:48","date_gmt":"2025-05-06T08:50:48","guid":{"rendered":"https:\/\/bioforin.com\/?p=1274"},"modified":"2025-05-06T11:16:12","modified_gmt":"2025-05-06T09:16:12","slug":"laplicacio-de-dades-lidar-i-mapes-biofisics-al-montnegre-i-el-corredor-obre-noves-oportunitats-per-a-la-gestio-forestal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bioforin.com\/es\/laplicacio-de-dades-lidar-i-mapes-biofisics-al-montnegre-i-el-corredor-obre-noves-oportunitats-per-a-la-gestio-forestal\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n de datos LiDAR y mapas biof\u00edsicos en el Montnegre y el Corredor abre nuevas oportunidades para la gesti\u00f3n forestal"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>Un estudio reciente pone de manifiesto el potencial de los datos LiDAR y de los Mapas de Variables Biof\u00edsicas del Arbolado (MVBA) para mejorar la gesti\u00f3n forestal en los macizos del Montnegre y el Corredor. Estas herramientas tecnol\u00f3gicas ofrecen informaci\u00f3n detallada y de alta resoluci\u00f3n sobre las estructuras forestales, y pueden convertirse en claves para una gesti\u00f3n m\u00e1s sostenible y eficiente del territorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los MVBA han sido elaborados por el CREAF y el Instituto Cartogr\u00e1fico y Geol\u00f3gico de Catalu\u00f1a (ICGC) a partir de vuelos a\u00e9reos realizados entre 2016 y 2017. Con una resoluci\u00f3n espacial de 20 metros, estos mapas aportan datos sobre variables como la biomasa, el volumen de madera, la densidad de \u00e1rboles o la altura media del arbolado. El objetivo del estudio es evaluar c\u00f3mo estos datos pueden contribuir a la planificaci\u00f3n forestal, la conservaci\u00f3n de la biodiversidad, la prevenci\u00f3n de incendios y la gesti\u00f3n productiva.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"637\" height=\"452\" src=\"https:\/\/bioforin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Captura-de-pantalla-2025-05-06-105618.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1285\" srcset=\"https:\/\/bioforin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Captura-de-pantalla-2025-05-06-105618.png 637w, https:\/\/bioforin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Captura-de-pantalla-2025-05-06-105618-300x213.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 637px) 100vw, 637px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos LiDAR y los MVBA, disponibles de forma libre, han sido parcialmente validados con inventarios de campo de 2020, y permiten identificar zonas con mayor densidad forestal o acumulaci\u00f3n de biomasa. En el caso de Montnegre y el Corredor, se ha realizado un an\u00e1lisis espec\u00edfico para extraer informaci\u00f3n relevante a escala local. Los resultados muestran una correlaci\u00f3n aceptable entre los datos de los mapas y los datos de campo, aunque se detectan discrepancias \u2014especialmente en bosques mixtos\u2014 atribuibles al desfase temporal entre ambas fuentes y a limitaciones de los modelos actuales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio tambi\u00e9n se\u00f1ala varios retos pendientes: mejorar la asignaci\u00f3n de las tipolog\u00edas forestales, actualizar peri\u00f3dicamente los datos y perfeccionar los modelos para adaptarlos mejor a la complejidad ecol\u00f3gica local.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pesar de estas limitaciones, las conclusiones son claras: la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00eda LiDAR y cartograf\u00eda biof\u00edsica representa una herramienta muy prometedora para la gesti\u00f3n forestal sostenible, siempre que se siga invirtiendo en su mejora y aplicaci\u00f3n territorial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udccc Conceptos clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tecnolog\u00eda LiDAR<\/strong>: proporciona datos tridimensionales precisos sobre la estructura forestal.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>MVBA<\/strong>: mapas p\u00fablicos y abiertos basados en LiDAR y el Mapa de Cubiertas del Suelo de Catalu\u00f1a.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaci\u00f3n local<\/strong>: \u00fatiles para priorizar acciones de gesti\u00f3n, conservaci\u00f3n y prevenci\u00f3n de incendios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Validaci\u00f3n con inventarios<\/strong>: correlaci\u00f3n aceptable, pese a las limitaciones en bosques mixtos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Retos detectados<\/strong>: desfase temporal, asignaci\u00f3n de tipolog\u00edas y mejora de los modelos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Potencial futuro<\/strong>: herramienta clave para una gesti\u00f3n forestal m\u00e1s eficiente y adaptada al territorio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Puedes consultar el art\u00edculo completo en la revista <em>Aulet<\/em>, editada por la Asociaci\u00f3n de Propietarios del Montnegre y el Corredor (APMC), o bien a trav\u00e9s de este<a href=\"https:\/\/bioforin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Aulet_25_interior_CREAF1-1.pdf\"> enlace<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio reciente pone de manifiesto el potencial de los datos LiDAR y de los Mapas de Variables Biof\u00edsicas del Arbolado (MVBA) para mejorar la gesti\u00f3n forestal en los macizos del Montnegre y el Corredor. Estas herramientas tecnol\u00f3gicas ofrecen informaci\u00f3n detallada y de alta resoluci\u00f3n sobre las estructuras forestales, y pueden convertirse en claves para una gesti\u00f3n m\u00e1s sostenible y eficiente del territorio. Los MVBA han sido elaborados por el CREAF y el Instituto Cartogr\u00e1fico y Geol\u00f3gico de Catalu\u00f1a (ICGC) a partir de vuelos a\u00e9reos realizados entre 2016 y 2017. Con una resoluci\u00f3n espacial de 20 metros, estos mapas aportan datos sobre variables como la biomasa, el volumen de madera, la densidad de \u00e1rboles o la altura media del arbolado. El objetivo del estudio es evaluar c\u00f3mo estos datos pueden contribuir a la planificaci\u00f3n forestal, la conservaci\u00f3n de la biodiversidad, la prevenci\u00f3n de incendios y la gesti\u00f3n productiva. 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